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May 3rd 
10:30pm
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Barbie Dolls 
3V 

No Cover

一つは、ブール回路のこれらの計算の複雑さの結果は、機械学習に関連するかどうかを疑問に思うかもしれません。学習アルゴリズムに関連する計算量理論的な結果を早期に調査のために[140]を参照してください。興味深いことに、ブール回路の結果の多くは、その計算エレメント·メンツは（人工ニューロン[125]とも呼ばれる）の線形しきい値単位、あるアーキテクチャに一般化することができるコンピューティング 
F（X）=1w'x+ B≥0（2.1） 
パラメータwとBと。回路のファンインは、特定の要素の入力の最大数です。回路は、多くの場合、層内の要素だけ前の層（複数）内の要素から入力をとる多層ニューラルネットワークのように、レイヤーで構成し、第1の層は、ニューラルネットワークに入力されている。回路規模は、（任意の計算を行わない入力要素を除く、）その計算要素の数です。

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